EVALUASI KERAPATAN JARINGAN STASIUN HUJAN TERHADAP KETELITIAN PERKIRAAN HUJAN RANCANGAN PADA SWS NOELMINA DI PULAU TIMOR

Abstract

ABSTRACT
Raining is the main component of hydrology process. The quality and quantity of
the raining data determine the degree of precision on the planning and preservation of
water resources. To get the accurate data, there are many things will be focused such as
the condition of raining station data, density and scattered station and the accurate
recording itself. In this research, the pattern of the net of raining recording station that
will be used is the Kagan Net Method and the triangles of Kagan will be drawned by
using AutoCAD 2007.
Timor island has two catchment area according to the river such as Benanain’s
catchment area and Noelmina’s catchment area which have so many raining recording
stations scattering around it. This research will focus on Noelmina river flow area
(2.036,544 km2) which has six raining recording stations.
Based on analytical results, the coefficient of correlation on daily raining is
0,389 and monthly raining is 0,555. These values are the mean values of all raining
recording station on Noelmina river flow area. Based on WMO (World Meteorological
Organisation) for tropical zone such as Indonesia, the density of the nets should be 250-
1000 km2/station, so that the density of the nets now has enough the standard that is
339,424 km2/station, but the amount of existing station is less than the amount of station
required by Kagan method and it’s necessary to get more raining stations. For each
error of minimum values 5% and 10% for daily raining are needed 39 stations with the
density 52,219 km2/station and 11 stations with the density 185,140 km2/station.
Meanwhile for each error minimum values 5% and 10% for monthly raining are needed
37 stations with the density 55,042 km2/station and 10 stations with the density 203,654
km2/station. The amount of stations is not the only one factor that effecting the precision
of raining forecasting, but also there would be the pattern of scattering of raining
recording stations.

ABSTRAKSI
Komponen masukan utama dalam proses hidrologi adalah hujan. Kualitas dan
kuantitas data hujan menentukan kualitas ketepatan perencanaan dan pengelolaan
sumber daya air sehingga untuk memperoleh data yang akurat perlu diperhatikan
kondisi stasiun hujan, jumlah stasiun hujan, kerapatan dan pola penyebaran serta
ketelitian pencatatannya. Pada penelitian ini metode pola jaringan yang digunakan yaitu
metode jaringan Kagan dan penggambaran simpul-simpul segitiga Kagan menggunakan
AutoCAD 2007.
Pulau Timor memiliki dua wilayah sungai yakni Wilayah Sungai (WS) Benanain
dan Wilayah Sungai (WS) Noelmina dengan jumlah pos stasiun hujan yang cukup
banyak dan menyebar. Penelitian dikhususkan pada DAS Noelmina yang mempunyai
enam pos stasiun hujan dengan luas areal 2.036,544 km2.
Berdasar dari hasil analisis, didapatkan koefisien korelasi untuk hujan harian 0,389 dan
hujan bulanan 0,555. Nilai koefisien korelasi ini adalah nilai rata-rata pada semua
stasiun hujan pada DAS Noelmina. Berdasar pedoman yang dikeluarkan WMO (World
Meteorological Organisation) untuk daerah tropik seperti Indonesia, dalam keadaan
yang sulit dianjurkan kerapatan sebesar 250-1000 km2/stasiun sehingga kerapatan
stasiun hujan untuk kondisi DAS Noelmina sekarang cukup memenuhi syarat yakni
339,424 km2/stasiun, namun jumlah stasiun yang ada masih lebih kecil dibandingkan
dengan jumlah stasiun yang dituntut dengan cara Kagan sehingga diperlukan
penambahan jumlah stasiun. Untuk masing-masing kesalahan perataan minimum 5%
dan 10% pada hujan harian, dibutuhkan 39 stasiun hujan dengan kerapatan 52,219
km2/stasiun dan 11 stasiun hujan dengan kerapatan 185,140 km2/stasiun. Sedangkan,
untuk masing-masing kesalahan perataan minimum 5% dan 10% pada hujan bulanan
dibutuhkan 37 buah stasiun hujan dengan kerapatan 55,042 km2/stasiun dan 10 buah
stasiun hujan dengan kerapatan 203,654 km2/stasiun.