ANALISIS LAYANAN HEAD TRUCK TERHADAP KINERJA BONGKAR MUAT PETI KEMAS PELABUHAN TENAU KUPANG
Keywords:
Kinerja, Bongkar Muat, HeadTruck, Genetic Algorithm, Peti KemasAbstract
Dalam kegiatan bongkar muat kapal di dermaga, kebutuhan keterlibatanhead truck merupakan hal penting untuk kelancaran dan hasil maksimal sesuai target produksi. Untuk itu maka jumlah head truck (HT)harus menjadi penyeimbang dari kecepatan conteinercrane (CC) danrubber tyred gantry (RTG), karena jika hal ini tidak terjadi maka akan ada waktu tunggu disebabkan kegiatan terhenti akibat menunggu head truck. Penelitian ini dilaksanakan bertujuan untuk mengetahui optimalisasi pelayanan head truck terhadap kinerja bongkar muat peti kemas dengan metode yang digunakan yakni algoritma genetik (Genetic Algorithm).Hasil dari penelitian ini yakni dengan pendekatan ultilitas HT dan hasil penelitian terdahulu berupa optimasi CC dan RTG yang telah dilakukan menghasilkan beberapa nilai fitness, dimana nilai fitness yang terpilih adalah nilai fitness dengan nilai 7,8325 dimana nilai CC yang beroperasi sebanyak 6 unit dan RTG sebanyak 4 unit dan jumlah HT sebanyak 7 unit.
In loading and unloading ships at the dock, the need for head truck involvement is important for smooth running and maximum results according to production targets. For this reason, the number of head trucks (HT) must be a counterbalance to the speed of the crane conteiner (CC) and rubber tyred gantry (RTG), because if this does not happen there will be a waiting time due to stopped activities due to waiting for the head truck. This study aims to determine the optimization of head truck services on container loading and unloading performance with the method used, namely the genetic algorithm (Genetic Algorithm). The results of this study are with the HT ultility approach and the results of previous research in the form of CC and RTG optimization that have been carried out produce several fitness values, where the selected fitness value is a fitness value with a value of 7.8325 where the CC value that operates is 6 units and RTG is 4 units and the number of HT is 7 units.
References
Aksa, G. (2021). Optimasi Pelayanan Rubber Tyred Gantry (RTG) Terhadap Kinerja Bongkat Muat Peti Kemas Di Pelabuhan Tenau Kupang. Universitas Nusa Cendana.
Farosanti, L. (2015). Simulasi 3D Optimasi Penataan Barang Pada Kontainer Menggunakan Algoritma Genetika. Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Hakim, A. (2023). Arus peti kemas Pelindo tumbuh 1,08 persen selama tahun 2022. Antara. https://www.antaranews.com/berita/3350748/arus-peti-kemas-pelindo-tumbuh-108-persen-selama-tahun-2022
Kellen, F. R. G. (2021). Optimasi Kinerja Bongkar Muat Peti Kemas di Pelabuhan Tenau Kupang. Universitas Nusa Cendana.
Rizal, A. H., Sulistio, H., Wicaksono, A., & Djakfar, L. (2017). Optimization of performance improvement ofcontainer crane at containers terminalusing genetic algorithm. In ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences (Vol. 12, Issue 23).
Sasono, H. B. (2018). Tarif Bongkar Muat Terhadap Muat G . C Kapal Interinsuler Di Tanjung Perak. Ekuitas, 12(55), 1–17.
Supriyono. (2010). Analisis Kinerja Terminal Petikemas di Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya. Universitas Diponegoro.
Yulianto, M. A., & Benny Agus Setiono. (2013). Efektifitas Bongkar Muat Petikemas Terhadap Kelancaran Arus Barang di PT. Nilam Port Terminal Indonesia (NPTI) Cabang Tanjung Perak Surabaya. Jurnal Aplikasi Pelayaran Dan Kepelabuhanan, 4(1), 38–48.
